TEKN IK BARU STATISTIKA DALAM PERAMALAN CURAH HUJAN EKSTRIM U NTUK PE NEN TUAN MUSIM TAN AM PRODUK – PRODUK PERTA NIA N

Potensi pertanian yang ada, sesungguhnya Indonesia bisa menjadi negara pengekspor hasil-hasil pertanian dan meraup devisa yang besar dari sektor ini. Namun, sampai saat ini potensi pertanian besar itu tidak berkorelasi positif dengan ketersediaan bahan pangan Indonesia dan bahkan peningkatan kesejahteraan rakyat Indonesia. Banyak faktor yang menyebabkan belum optimalnya pemanfaatan potensi pertanian di Indonesia, diantaranya adalah kebijakan pemerintah, sumber daya manusia, kondisi alam dan pengelolaan (manajemen). Namun menurut Selain konversi lahan pertanian, perubahan curah hujan ekstrim menjadi ancaman utama produksi pertanian di Indonesia (suswono 2010). Studi mengenai curah hujan ekstrim perlu dilakukan sehingga diharapkan di masa yang akan datang kejadian akibat cuaca ekstrim tersebut dapat diantisipasi untuk menekan kerugian yang mungkin terjadi. Penulisan ini bertujuan untuk menunjukkan metode alternative statistika berupa metode Sebaran Pareto Terampat (Generalized Pareto Distribution,GPD). Hal tersebut dilakukan karena metode – metode yang ada masih mengalami underestimate ketika melakukan peramalan curah hujan ekstrim atau memiliki tingkat akurasi yang rendah. Oleh karena itu, untuk melakukan peramalan curah hujan ekstrim metode sebaran pareto terampat memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi